Неискусственный интеллект

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Anthropic вчера выпустила Claude Haiku 5.5 — малую модель в среднем на 75% дешевле предшественницы: $0,10 за 1 млн входных токенов и $0,50 за 1 млн выходных. Цена совпала с GPT-6 Luna у OpenAI, а снизу подпирают открытые китайские модели. За месяц до IPO компании приходится каннибализировать собственную выручку. OpenAI ответила: GPT-6 пришла в ChatGPT вместе с Intelligent UI — в ответах появились кнопки, графики и калькуляторы. Раунд на $30 млрд ещё не закрыт, и товар инвесторам надо показывать лицом. Деньги нужны всем. ИИ-стартап по разработке лекарств Isomorphic Labs Демиса Хассабиса обсуждает раунд при оценке $40–50 млрд, не имея ни одного препарата в клинике. Китайский разработчик чипов Biren продаёт акции на $515 млн второй раз за три месяца, видеогенератор Kling выбрал банки для IPO в Гонконге, а SK Hynix готовит к размещению в США свою Solidigm. Пока ИИ-компании деньги ищут, чипмейкеры их зарабатывают. Samsung отчиталась о квартальной операционной прибыли в 107 трлн вон ($80 млрд) — почти в 2,5 раза больше, чем за весь 2025 год. Nvidia, по данным The Information, за два месяца закрыла сделок на $140 млрд и собирается вложить около $1 млрд в Figure и $2,5 млрд в Thinking Machines Миры Мурати. Расширяется и производство лопат для золотоискателей: Илон Маск заявил, что Terafab его компании Tesla и SpaceX построят и будут управлять ею сами, а TSMC достанется разве что субаренда. Intel из проекта не уходит. Под расширение производства чипов тоже занимают. Broadcom, пишет WSJ, ищет более $50 млрд частного кредита под чип для OpenAI. Вот только куда потом эти чипы вставлять? Сан-Франциско ввёл 45-дневный мораторий на новые дата-центры, а Финляндия остановила стройку Google — компания вырубила сотни гектаров леса без экологической экспертизы. Согласно экономической науки, если предложение чипов превысит спрос, то грянет кризис перепроизводства. И разговоры про пузырь и кризис всё идут. Рэй Далио назвал ИИ «классическим пузырём», который вот-вот начнёт сдуваться: «Думаю, мы близко». Глава МВФ Кристалина Георгиева предупредила о «далеко идущем шоке», если рынок разочаруется. Спусковой крючок, согласно Далио — ставки, и они растут: доходность 10-летних Treasuries вчера доходила до 5,36%, максимума с 2002 года. S&P 500 и Nasdaq потеряли по 0,22%. ▪️Между тем Microsoft и Nvidia показали Surface Laptop Ultra на чипах RTX Spark от $2599. Ставка на локальный ИИ: часть нагрузки уходит из облака на железо клиента. Заодно Windows получила «песочницу», которая не даёт ИИ-агентам лезть куда не просили. 🇷🇺 У нас в России крупный бизнес, по оценке Orion soft, потратит в этом году на нейросети до 237 млрд рублей, а в следующем — 357 млрд.

Алхимия ИИ Как известно, алхимики веками бились над тем, чтобы превратить ртуть (Hg, 80-й элемент таблицы Менделеева) в золото (Au, 79-й элемент). У «Гигачата» ушла всего одна ночь, чтобы превратить один элемент в другой. Речь про «Периодическую систему российского ИИ», которую собрали Ведомости. Еще вчера за создание «Гигачата» 3.5 Reasoning (первой российской открытой модели с рассуждением) дифирамбы там пели Сергею Маркову (Mk, директор по развитию ИИ Сбера), но ночью город заснул и проснулся уже с новым шерифом: элемент Mk алхимическим образом превратился в Fr (и это не Ferrum, а железный Антон Фролов, старший ВП Сбера, руководитель блока развитие ГенИИ). Рады за Сбер и его открытую модельку — ведь только у победы множество отцов, не удался бы проект — остался бы сиротой. @anti_agi

Мал, да удал Anthropic выкатили Claude Haiku 5.5. Цену уронили в десять раз: было $1 за 1M входных токенов и $5 за выходные, стало $0,10 и $0,50. До цента как у GPT-6 Luna от OpenAI. Модель получилась неглупая — Artificial Analysis намерили 43 балла на своем Intelligence Index. Это первое место среди младших: у GLM-5.3 Flash 42, у Gemini 3.8 Flash 41, у Luna 38. До Kimi K3 один балл. Прошлая Haiku набирала 17. Luna она обходит на каждом уровне "усилий". На medium у Haiku 34 балла, у Luna на high 33. На Terminal-Bench 4.0 независимый замер дал 33% против 13%. На AA-Briefcase, закрытом тесте на офисную работу, 1578 Elo. Это в пределах погрешности от GPT-6 Astra и Fable 5.1. Модели, бтв, совсем другой весовой категории. Отдельно про галлюцинации. Фактов малышка-Haiku знает меньше конкурентов: 36% точности против 44% у Luna. Зато выдумывает в 40% случаев, а Luna в 77%. Не знает и честно признается. Редкое по нынешним временам качество даже у людей. Бонусом контекст в 1M токенов вместо 200K. Как и в классическом анекдоте, есть нюанс. Скидка 90% работает до 100K токенов в запросе. Дальше ценник вырастает впятеро. У Luna надбавка включается с 272K. Плюс новый токенизатор: тот же текст весит на 30% больше токенов. В самой Anthropic говорят про среднюю экономию 75%. И аппетит. На max модель тратит 162K выходных токенов на задачу, Luna хватает 50K. Последние два балла индекса стоят в 1,8 раза больше токенов. Но это именно max. Те же 38 баллов Haiku берет на high за 55K, Luna на max за 50K. Почти паритет. Из менее ярких, но более сутевых цифр. По умолчанию стоит medium: 34 балла и 33K токенов на задачу. Крутить ручку до упора никто не заставляет. @anti_agi