Неискусственный интеллект

Бразилия не стала выбирать между Nvidia и Huawei В технологическом противостоянии США и Китая от стран всё чаще требуют определиться с лагерем. Один из крупнейших представителей Глобального Юга решил выбрать оба, а заодно попробовать вырастить третий — собственный. Правительство Бразилии направит около 2,3 млрд реалов, или $444 млн, на ИИ-инфраструктуру. Причём ключевые государственные проекты намеренно разведут между китайским и американским технологическими контурами. 🐷 1,3 млрд реалов вложат в суперкомпьютерный центр в Рио-де-Жанейро, который создадут вместе с Huawei и разработчиком ИИ iFlytek. На его мощностях будут обучать общие и отраслевые языковые модели. 💻 Ещё около 1 млрд реалов выделят на суперкомпьютер в штате Риу-Гранди-ду-Норти. Поставщика выберут на конкурсе, но бразильские чиновники ожидают победы Nvidia. Машину хотят вывести в мировую десятку ИИ-систем и запустить до конца 2027 года. Бразильскому гиганту обещают производительность 7,2 экзафлопса, то есть 7,2 квинтиллиона операций в секунду при точности, обычно используемой для обучения нейросетей. На бумаге этого достаточно для сопоставления с крупнейшими ИИ-системами. Но единого рейтинга таких кластеров нет, а поставщик и окончательная конфигурация машины ещё не выбраны, так что здесь пока вилами по воде. 📍 При этом импортом дело не ограничится. Бразилия договорилась с Испанией о разработке собственных процессоров на открытой архитектуре RISC-V,. На формирование собственной школы разработки чипов власти отводят 10-15 лет. Одновременно Бразилия готовит национальное облако Предполагается объединить нескольких местных поставщиков, использовать открытые стандарты и оставить данные и критические технологии внутри страны. Кто и как будет распределять компьют, пока не решили. Полной технологической независимости за $444 млн, конечно, не купить. Но можно сделать так, чтобы ни Вашингтон, ни Пекин не держали рубильник в одиночку. Впрочем, Бразилия и здесь не первая: Казахстан уже присоединился одновременно к китайской и американской ИИ-инициативам. Многовекторность добралась и до GPU! @anti_agi

Отечественность в баллах Минпромторг обсуждает с производителями электроники распространение 719-го постановления на чипы для ИИ. Для тех, кто счастливо не сталкивался: это балльная система, по которой продукт признают российским и пускают в реестр радиоэлектроники, а оттуда в госзакупки с приоритетом. Порог для ИИ-чипов пока не назначили. Под раздачу попадут «микросхемы с признаками ИИ», ускорители нейросетей и вычислительные устройства для обработки данных. Цель озвучивает представитель «ХайТэка», делают тензорные процессоры LinQ: не пустить на КИИ и в ОПК американские вычислители, а заодно ускорители из других стран, в том числе дружественных. Последнее читается как «китайские», и это, пожалуй, самая содержательная часть заявления. Что баллы умеют считать: ▪️ где вытравлен кремний и где выполнены техоперации ▪️ доля отечественных комплектующих ▪️ доля российского ПО и сложнофункциональных блоков ▪️ наличие НИОКР в РФ Чего они не считают: сколько процентов от заявленных флопсов реально доедет до пользователя на живой нагрузке. Такого критерия в постановлении нет и, честно говоря, взяться ему неоткуда. А это ровно тот вопрос, который сейчас важнее всех остальных. Мы про это писали в разборе D1000: совместимость с CUDA закрывает сборку, но не скорость, потому что перформанс живет в cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, FlashAttention и триotonовской кодогенерации, а эти ядра пишутся под конкретную микроархитектуру и вместе с исходником никуда не переезжают. AMD этот путь идет с 2016 года и идёт и идет и идет. У самурая, в общем, нет цели. Получается забавная петля. Чтобы не пустить NVIDIA на КИИ, нужен чип, главное достоинство которого — совместимость с NVIDIA. Претензий к Baikal тут ноль, это единственный вменяемый ход, ловушку несовместимости никто добровольно не выбирает. Но главное, конечно, чтоб всё по баллам сошлось. @anti_agi

Компьют становится биржевым товаром Американский регулятор сделал первый шаг к появлению деривативов на вычислительные мощности. 19 августа CFTC — американский регулятор рынков фьючерсов и деривативов — открыл 60-дневный сбор комментариев о контрактах на compute. 🐷Регулятор спешит за рынком. CME Group, оператор Чикагской товарной биржи, уже планирует запустить вычислительные фьючерсы 5 октября. ICE, владелец Нью-Йоркской фондовой биржи и крупный оператор энергетических деривативов, готовит контракты на стоимость мощностей H100, H200 и B200. Ну а причина такой активности проста. Разработчики моделей бронируют миллионы GPU-часов и рискуют ростом ставок. Дата-центры заранее закупают ускорители и электричество, но к запуску кластера аренда может подешеветь, а оборудование — устареть. Фьючерс фиксирует расходы первым и выручку вторым. Главная трудность — цена базового товара. GPU-час зависит от ускорителя, памяти, сети, размера кластера, региона, срока аренды и доступности. Большинство крупных сделок закрыто, а предложение сосредоточено у нескольких облачных компаний. Фьючерсу нужен публичный индекс, но рынок почти не публикует цены, из которых этот индекс должен складываться. Американская модель превращает компьют в обычный товар: биржа определяет цену, участники передают друг другу ценовой риск. 📍Альтернативой остаётся централизованное управление вычмощностями. Государство или единая платформа собирает предложение, распределяет доступ и гарантирует часть спроса, снижая волатильность устройством самого рынка, а не фьючерсами. Дальше всех здесь продвинулся Китай. Он объединяет мощности разных операторов и регионов в национальную систему. В мае 2026 года через приложение China Southern Power Grid прошли первые сделки «электричество — углерод — компьют»: университет Гуйчжоу и компании из Шэньчжэня и Шаньдуна покупали простаивающие мощности China Unicom под конкретные задачи и платили за фактическое использование. Нагрузка переносилась с учётом цены электроэнергии. 💻Европа использует госзакупку и распределение доступа. ЕС финансирует сеть вычислительных центров, где стартапы и компании запрашивают GPU-часы: часть мощностей предоставляется бесплатно, часть — с оплатой по фактическому использованию. Для будущих крупных AI-центров ЕС и страны-участницы намерены заранее выкупать вычислительное время. Оператор получает гарантированный спрос, пользователь — доступ через общую систему, но биржевая цена не возникает. ❓В других регионах схема обычно оказывается смешанной. Так, Индия создаёт централизованную витрину: государственный портал IndiaAI собирает предложения провайдеров и показывает цены на конкретные ускорители при почасовой оплате и бронировании до года. В Сингапуре Национальный суперкомпьютерный центр сам назначает тариф — от S$0,98 до S$1,84 за час H100 — и распределяет мощности между одобренными проектами. США отделяют цену компьюта от поставки и выносят её на биржу. Другие страны связывают цену, доступ и распределение внутри централизованных платформ. Но итоговый спор всё равно идёт и о том, кто будет контролировать индекс стоимости вычислений. @anti_agi

Похоже, NZT подействовал не только на карту, но и на продавцов. По данным нашего источника на вторичном рынке, год к году продажи CMP 170HX в России выросли в шесть раз, а цены — втрое. За последний месяц продажи прибавили 162%, цены — в 3,5 раза. Впрочем, исходная база была небольшой: до разблокировки CMP 170HX оставалась штучным товаром для майнеров и энтузиастов. @anti_agi